Damon Centola
| Damon Centola | |
|---|---|
 Damon Centola | |
| Nacido | ( 19 de julio de 1973 ) 19 de julio de 1973 (47 años) Filadelfia, Pensilvania, EE. UU. |
| Nacionalidad | americano |
| Conocido por | Contagios complejos, inteligencia colectiva, sociología experimental |
| Formación académica | |
| alma mater | Universidad de Cornell (Ph.D.) (MA), Universidad de Tufts (MA), Marlboro College (BA) |
| Tesis | Formas elementales de dinámica colectiva (2006) |
| Asesor de doctorado | Michael Macy |
| Trabajo académico | |
| Disciplina | Sociología |
| Subdisciplina | Modelado basado en agentes, experimentos basados en web ( experimentos en Internet), contagios complejos, redes sociales, epidemiología social |
| Instituciones | Universidad de Pensilvania, MIT, Universidad de Harvard, Universidad de Stanford |
| Sitio web | ndg.asc.upenn.edu |
Damon Centola es sociólogo y profesor en la Escuela de Comunicación Annenberg, la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas y el Departamento de Sociología en la Escuela de Artes y Ciencias de la Universidad de Pensilvania, donde es director del Grupo de Dinámica de Redes. Anteriormente, fue profesor asistente en MIT Sloan School of Management (2008-2013). También fue miembro de Robert Wood Johnson en la Universidad de Harvard, miembro de la comunidad de Sci Foo Campers y miembro del Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Stanford.
La investigación de Centola se centra en el estudio de las redes sociales, la epidemiología social y los experimentos basados en la web sobre difusión y evolución cultural.
Los relatos populares del trabajo de Damon han aparecido en publicaciones de los principales medios de comunicación como The New York Times, The Washington Post, Wired, TIME, CBS y CNN. Su investigación ha sido financiada por la Fundación Robert Wood Johnson, la Fundación Nacional de Ciencias, los Institutos Nacionales de Salud, la Fundación James S. McDonnell y la Fundación Hewlett. Es editor de una serie de Princeton University Press.
Centola es el autor de Change: How to Make Big Things Happen, una exploración científica de cómo las creencias, los comportamientos y las ideas se difunden a través de las redes sociales para una audiencia popular. También es autor de How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions. El libro presenta más de una década de investigación original y ofrece una teoría contradictoria sobre cómo las redes sociales influyen en la propagación del comportamiento.
- 1 carrera
- 2 Contagios complejos
- 3 Sociología experimental
- 4 Inteligencia colectiva
- 5 normas y puntos de inflexión
- 6 premios
- 7 referencias
- 8 Enlaces externos
Carrera
Centola es mejor conocido por su trabajo sobre contagios complejos, inteligencia colectiva y sociología experimental. Los contagios complejos fue el tema de su doctorado. disertación en sociología, supervisada por Michael Macy en la Universidad de Cornell. Después de completar su doctorado en Cornell, Damon pasó dos años como becario postdoctoral Robert Wood Johnson en políticas de salud en la Universidad de Harvard. Luego se unió a la facultad de la Sloan School of Management en MIT en 2008. En 2013, se trasladó a la Escuela de Comunicaciones Annenberg de la Universidad de Pensilvania y fundó Network Dynamics Group como un centro de investigación teórica con aplicaciones de políticas comprobables.
Contagios complejos
Centola y Macy encontraron que la información y la enfermedad se propagan como "contagios simples", que requieren un solo contacto para la transmisión, mientras que los comportamientos se propagan típicamente como "contagios complejos", que requieren múltiples fuentes de refuerzo para inducir la adopción. El trabajo de Centola se basa en el trabajo de Granovetter sobre la fuerza de los lazos débiles y los modelos de umbral de comportamiento colectivo, así como el trabajo de Duncan Watts y Steve Strogatz en las redes del mundo pequeño. Centola y Macy muestran que los lazos débiles y las redes de mundos pequeños son muy buenos para propagar contagios simples. Sin embargo, para los contagios complejos, los lazos débiles y los mundos pequeños pueden ralentizar la difusión. Centola utilizó un método experimental basado en redes para probar la teoría de los contagios complejos y demostró que las predicciones se confirmaron.
El trabajo de Centola sobre contagios complejos también explora la importancia de la homofilia entre pares y la diversidad estructural en el proceso de propagación de conductas.
Sociología experimental
Centola fue pionera en el uso de redes online a gran escala como herramienta experimental para identificar la dinámica del cambio social. Para probar la teoría de los contagios complejos, Centola desarrolló el método de “Experimentos de redes de Internet”, en el que construyó redes sociales dentro de comunidades en línea propietarias para estudiar cómo se propagaría una innovación.
El primer estudio de sociología experimental de Centola realizado en la Universidad de Harvard en 2010, llamado "The Healthy Lifestyle Network", construyó 12 comunidades independientes en línea. Este experimento mostró que las variaciones controladas experimentalmente en la estructura de una red podían controlar qué tan lejos y qué tan rápido se propagaría una innovación. Este fue el primer estudio que demostró los efectos causales de la estructura de la red en la propagación del comportamiento.
En 2011, Centola demostró que el mismo método podría usarse para identificar causalmente los efectos de la homofilia de la red en la difusión de innovaciones en salud.
En 2015, mostró que este método también podría usarse para identificar los efectos causales de la estructura de la red en el control de la aparición espontánea de nuevas normas sociales.
En una serie de estudios posteriores, mostró que el mismo método podría utilizarse para identificar los efectos causales de las redes sociales en la creación de inteligencia colectiva, el surgimiento de la polarización política y la identificación de un "punto de inflexión" exacto para revertir un norma social establecida.
Inteligencia colectiva
En 2017, Centola y sus estudiantes de posgrado Joshua Becker y Devon Brackbill descubrieron que la “sabiduría de la multitud” se podía mejorar mediante el uso de redes de comunicación y que la estructura de la red social cambiaba la inteligencia del grupo.
Las redes descentralizadas, en las que todos tenían el mismo número de conexiones y el mismo nivel de influencia, producían juicios grupales consistentemente más precisos que la "sabiduría de la multitud" estándar. Las redes centralizadas no crearon estas mejoras porque le dieron más influencia a una persona central y altamente conectada. Debido a esta influencia desproporcionada, encontraron que cualquier error de la persona central haría que todo el grupo tuviera un desempeño inferior.
En estudios posteriores, Centola y sus estudiantes graduados Doug Guilbeault y Joshua Becker demostraron que el mismo proceso de inteligencia colectiva en red funcionaba para mejorar los juicios grupales, incluso cuando los participantes inicialmente tenían fuertes sesgos partidistas.
Normas y puntos de inflexión
En 2015, Centola y el físico Andrea Baronchelli demostraron que la estructura de red de una comunidad en línea puede controlar la capacidad de las personas para converger en una norma social compartida.
Centola y su equipo utilizaron el mismo diseño empírico en 2018 para probar la teoría de la masa crítica de Centola. La teoría de Centola predijo y mostró que el 25% de las personas necesitan adoptar una nueva norma social para crear un punto de inflexión donde todos los miembros del grupo lo sigan. Los resultados mostraron que al superar el punto de inflexión del 25%, una minoría comprometida puede tener un éxito rápido en cambiar la opinión de toda la población.
Premios
Damon Centola recibió el premio James Coleman 2017 de la Asociación Estadounidense de Sociología (ASA) por artículo destacado por la Sección de Racionalidad y Sociedad, y el premio al Mejor Trabajo de 2018 en la Conferencia Internacional sobre Ciencias Sociales Computacionales.
Recibió el premio de la Asociación Estadounidense de Sociología (ASA) por artículo destacado en sociología matemática en 2006, 2009 y 2011, y recibió el premio Goodman 2011 de la ASA por sus contribuciones destacadas a la metodología sociológica.
Centola fue un desarrollador del entorno de modelado basado en agentes NetLogo y recibió una patente de EE. UU. Por inventar un método para promover la difusión en redes en línea.
